¿Puede la IA convertirse en una aliada de la gobernabilidad de los datos?
La confianza en la inteligencia artificial no depende únicamente de sus modelos. También comienza con la información que los alimenta y la forma en que las organizaciones la gestionan.
La cifra plantea un desafío para las organizaciones que buscan incorporar inteligencia artificial: implementar tecnología avanzada no garantiza resultados confiables si la información que la alimenta no está preparada.
Además, Gartner predice que, hasta 2026, las organizaciones abandonarán el 60 % de los proyectos de IA que no cuenten con datos preparados para esta tecnología. Esta proyección refuerza la importancia de abordar la gestión de datos como parte de la estrategia de IA.
Dos dimensiones, una misma apuesta: la confianza
La gobernabilidad de datos y la gobernabilidad de IA se complementan, pero cada una responde a responsabilidades diferentes.
Gobernabilidad de datos
Define cómo se administra y controla la información durante su ciclo de vida.
- Responsables y propiedad de los datos.
- Calidad, consistencia y trazabilidad.
- Seguridad, privacidad y uso adecuado.
Gobernabilidad de IA
Establece cómo se desarrollan, implementan y supervisan los sistemas inteligentes.
- Gestión de riesgos y sesgos.
- Transparencia y supervisión humana.
- Monitoreo y responsabilidades.
Mientras la gobernabilidad de datos establece las condiciones para utilizar información confiable, la gobernabilidad de IA ayuda a controlar cómo se utiliza esa información y qué resultados produce.
Referentes como DAMA-DMBOK, NIST AI RMF e ISO/IEC 42001 ofrecen marcos para orientar estas prácticas desde la gestión de datos y los sistemas de inteligencia artificial.
Cuando la información falla, las decisiones también pueden hacerlo
Imaginemos una entidad financiera que utiliza IA para detectar operaciones potencialmente fraudulentas. Si la información de sus clientes está desactualizada, contiene registros duplicados o carece de trazabilidad, el sistema podría generar alertas incorrectas o pasar por alto comportamientos sospechosos.
La confianza no depende solo del algoritmo
La gobernabilidad de datos permite definir criterios para gestionar y validar la información. La gobernabilidad de IA ayuda a controlar el sistema, evaluar sus resultados y establecer mecanismos de supervisión. Ambas son necesarias para reducir riesgos y mejorar la confiabilidad de las decisiones.
La confianza en la IA comienza antes de implementarla
La inteligencia artificial puede transformar la manera en que las organizaciones analizan información y toman decisiones. Sin embargo, aprovechar su potencial requiere una gestión de datos que vaya más allá de la implementación tecnológica.
Una cadena de confianza
La tecnología, la información y los controles deben trabajar de manera coordinada.
La gobernabilidad de datos establece las condiciones para que la información sea confiable y pueda utilizarse de forma responsable. La gobernabilidad de IA, por su parte, ayuda a mantener el control sobre los sistemas que procesan esa información.
El reto no consiste únicamente en incorporar inteligencia artificial, sino en construir las bases que permitan utilizarla de manera confiable, segura y sostenible.
La IA puede transformar las decisiones empresariales, pero la confianza comienza con la forma en que se gobiernan los datos.
IA confiable comienza con los datos gobernados
Profundiza en este tema y descubre cómo preparar la información para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial.
Referencias
- Gartner. Comunicado de prensa, febrero de 2025. gartner.com/en/newsroom/press-releases