Velocidad
Sprints de 2 semanas, entregas incrementales y priorización continua.
Desarrollo con
IA Agéntica.
Sprints de 2 semanas con asistentes de IA para generación, pruebas y documentación de código, sin sustituir la revisión humana ni el gobierno de calidad.
Modelo híbrido Scrum + Kanban, donde la IA aporta valor en planificación, backlog y productividad, sin sustituir la validación humana.
- Asistentes de IA para generación, refactorización, pruebas y documentación
- Equipo especializado: Tech Lead, AI-Native Software Engineers, QA, DevSecOps
- Todo activo generado por IA es revisado y aprobado antes de su aceptación
- Indicadores de desempeño por sprint: cobertura, defectos, frecuencia de releases
01Discovery e Inception: visión, arquitectura y backlog
02Construcción asistida por IA, con code review humano
03QA + DevSecOps, demo y retrospectiva
IA integrada al ciclo de desarrollo, con gobierno humano.
IA como acelerador controlado
No sustituye la ingeniería: cada activo generado pasa por revisión humana.
Equipo especializado
Tech Lead, AI-Native Software Engineers, QA Automation y DevSecOps Engineer.
Características clave
Productividad con IA
Presente en requisitos, diseño, código, pruebas, seguridad y documentación.
Seguridad desde el diseño
DevSecOps, análisis de dependencias y vulnerabilidades en cada incremento.
Control institucional
Backlog, evidencias, métricas y criterios de aceptación por incremento.
Plan de entrada en 30 días
Kick-off, discovery, primer sprint y release piloto en un mes.
¿Cuándo tiene sentido este modelo?
Cuando necesitas construir desde cero con velocidad y control.
Nuevas aplicaciones y módulos
Cuando tu arquitectura requiere nuevos servicios e integraciones.
APIs y microservicios
Cuando quieres sumar capacidades de inteligencia artificial a tus productos.
Integración de IA/ML
Resultados que respaldan esta solución.
-40%tiempo de desarrollo
+35%productividad del equipo
100%revisión humana en entregables críticos
Resolvemos tus dudas
¿En qué etapas del desarrollo se usa IA?
En requisitos, diseño, código, pruebas, seguridad y documentación, siempre con control humano en cada paso.
¿Qué pasa con la calidad del código generado?
Pasa por code review humano y pruebas antes de integrarse a cualquier entregable crítico.
¿Cómo funciona el modelo de equipo?
Por célula especializada o bolsa de horas, ajustable según la demanda de tu proyecto.
¿Qué indicadores miden el servicio?
Lead time de cambio, cumplimiento de sprint, cobertura de pruebas, defectos críticos post-release y frecuencia de releases, entre otros.